운영의 기준을 높입니다
커뮤니티 서비스는 기능만 잘 만든다고 오래 사랑받지 않습니다. 일상 속에서 자연스럽게 쓰이고, 사용자들이 서로 편안하게 연결되며, 문제가 생겼을 때도 신뢰를 잃지 않는 단단한 운영 구조가 필수적입니다.
저는 중고나라, 김캐디, 위메프, 쿠팡에서 데이터 분석, 운영 정책, 자동화, 프로세스 개선을 통해 서비스가 더 안정적이고 믿을 수 있게 작동하도록 만드는 일을 해왔습니다.
결제액 2.4배 성장
중고나라 페이 퍼널 개선
회원 1.6배 증가
중고나라 카페-앱 연동
연 2억 비용 절감
김캐디 IVR 자동화 도입
경력
운영 자동화와 데이터 기반 운영 개선을 통해 플랫폼 운영 효율과 비용 구조를 고도화했습니다.
- 운영 데이터 및 VOC 분석 기반 운영 정책·개선 과제 도출
- 운영팀–개발팀 협업을 통한 프로세스 및 시스템 개선 기획
- IVR 예약 자동화 도입으로 연간 약 2억 원 비용 절감
- 콜 CS 응대율 10% → 80% 수준 개선
C2C 커머스 환경에서 결제 성장과 플랫폼 신뢰 및 사용자 안전 개선 프로젝트를 수행했습니다.
- 결제 퍼널 분석과 세그먼트 전략을 통해 페이 결제액 2.4배 성장
- 카페–앱 연동으로 NRU 1.6배, 상품 등록 수 2배 증가
- 사기 채팅 키워드 적용으로 사기 피해 60% 감소
- 대시보드 구축과 모니터링 자동화로 운영 효율 개선
쿠팡 로켓배송 운영을 총괄하며 판매 데이터 분석을 통해 매출과 운영 안정성을 높였습니다.
- 월 평균 10% 이상 매출 성장
- 판매 데이터 기반 발주 전략 개선으로 재고 안정화
- 운영 상품 수 37% 증가를 통한 매출 볼륨 확대
가격 정책과 예외 로직을 운영하며 이슈 상품의 가격 안정성과 대응 속도를 높였습니다.
- 카테고리별 가격 정책 설정 및 이슈 관리
- 마스크 가격 로직 설계 및 예외 프로세스 정비
- Pricing Tech 협업을 통한 운영 구조 개선
주요 프로젝트
운영 자동화
📞 예약 IVR 자동화 구축
문제
예약 담당자 부재 시간대 예약 실패 및 비용 비효율 발생
해결
안정성을 확보한 IVR 자동화 시스템 설계 및 전면 도입
예약 담당자 부재 시간대 예약 실패 및 비용 비효율 발생
해결
안정성을 확보한 IVR 자동화 시스템 설계 및 전면 도입
결과: 예약 성공률 50 → 70%, 연 2억 절감
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퍼널 개선
💳 중고나라 페이 결제 성장
문제
결제 퍼널 내 채팅 단계에서 판매자 미확인으로 높은 이탈률 발생
해결
카페 채팅 앱 유도 기능 구축 및 핵심 결제 유저 타겟팅 관리
결제 퍼널 내 채팅 단계에서 판매자 미확인으로 높은 이탈률 발생
해결
카페 채팅 앱 유도 기능 구축 및 핵심 결제 유저 타겟팅 관리
결과: 페이 결제액 2.4배 상승 달성
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커뮤니티 활성화
🏘 중고나라 카페–앱 연동
문제
1,900만 명의 거대 카페 인프라 대비 앱 MAU 지표 정체
해결
연동 절차 자동화 및 행동 데이터 기반 단계별 유도 이벤트
1,900만 명의 거대 카페 인프라 대비 앱 MAU 지표 정체
해결
연동 절차 자동화 및 행동 데이터 기반 단계별 유도 이벤트
결과: 앱 회원 수 1.6배, 상품 등록 수 2배 증가
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신뢰 · 사용자 안전
🛡 사기 모니터링 시스템 강화
문제
지속적인 사기 피해 발생으로 인한 커뮤니티 신뢰도 하락
해결
데이터 기반 사기 패턴(키워드) 도출 및 집중 모니터링 체계 확립
지속적인 사기 피해 발생으로 인한 커뮤니티 신뢰도 하락
해결
데이터 기반 사기 패턴(키워드) 도출 및 집중 모니터링 체계 확립
결과: 사기 피해 60% 감소 및 안전 환경 구축
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핵심 역량
학력 및 교육
학사
상명대학교(천안) 금융경영학과
2010.03 – 2016.08
수료
Codeit 파이썬 기반 빅데이터 분석
2025.02 – 2025.03
수료
Code States 풀스택 엔지니어링
2020.12 – 2021.04